Last updated 4 years ago
sns.heatmap
sns.clustermap
import seaborn as sns
將圖表直接嵌入到Notebook之中
%matplotlib inline
讀入資料
tips = sns.load_dataset('tips') tips.head()
flights = sns.load_dataset('flights') flights.head()
視覺化矩陣形式中各行列的數值關係
自相關矩陣的視覺化
tc = tips.corr() sns.heatmap(tc)
視覺化歷史各年度中的各月份的航班密度
# 重新排列資料 fp = flights.pivot_table(index='month', columns='year', values='passengers')
sns.heatmap(fp)
改變熱力圖的色調及線條
sns.heatmap(fp, cmap='coolwarm', linecolor='blue', linewidth=1)
sns.clustermap(fp)
正規化
sns.clustermap(fp, cmap='coolwarm', standard_scale=1)
