2.1.4.7.Data input and output

需要的套件

conda install sqlalchemy
conda install xml
conda install html5lib
conda install BeautifulSoup4

使用library

import numpy as np
import pandas as pd

事前準備

• 注意jupyter notebook的當前目錄下有檔案

讀寫Excel檔案

• 讀入csv file

  • 讀進來會是一個Dataframe

    df = pd.read_csv('Excel_Sample.csv')
    type(df)

• 取得csv資訊

df.info()

• 寫出csv file

  • index參數為控制是否要輸出index值, 預設為True

    df.to_csv('output_csv', index = False)

• 讀入xlsx file

  • 安裝套件

    conda install xlrd

  • 讀進xlsx

    • 因為xlsx有許多sheet, 讀入時可以指定是哪個sheet

      df = pd.read_excel('Excel_Sample.xlsx', Sheetname='Sheet1')

  • 寫出xlsx

    df.to_excel('Excel_Sample2.xlsx', sheet_name='Sheet123')

讀寫HTML檔案

• 讀入csv file

  • 讀進來會是一個list

    data = pd.read_html('http://python.jobbole.com/81212/')

讀寫SQL檔案 (sqlite)

• 讀入SQL file

from sqlalchemy import create_engine
sqldf = pd.read_sql('mytable', con = engine)

• 寫入SQL file

engine = create_engine('sqlite:///:memory:')
df.to_sql('mytable', engine)