2.1.4.4.Missing Data

刪除Missing Data

• 刪除任何含有的column

df.dropna(axis = 1)

• 刪除任何含有NaN的row

df.dropna()

• 刪除NaN數量小於門檻值的row

df.dropna(thresh = 2)

置換Missing Data

• 換掉NaN的值

df.fillna(value = 'Fill value')

• 將column 'A'中NaN的值換成column 'A'的平均值

df['A'].fillna(value = df['A'].mean())