2.1.3.3.Numpy Operations

1.使用library

import numpy as np

2.基本概念

arr = np.arange(0, 11)
arr_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

• 相同維度陣列的每個元素都可以加減乘除

  • 除的時候要注意分母不可以為零

    arr + arr
    arr - arr
    arr * arr
    arr / arr

  • 將陣列中的每個元素次方

    arr ** 2

• 將陣列中的每個元素次方根

  np.sqrt(arr)

• 將陣列中的每個元素取指數, 對數

  np.exp(arr)
  np.log(arr)

• 將陣列中的每個元素取sin

  np.sin(arr)

3.Numpy的基本操作

• 1.重新指定陣列的維度

  • e.g., 將一維陣列重新分配成5 * 5的陣列

    arr = np.arrange(25)
    #重新分配成5 * 5的陣列
    arr.reshape(5, 5)

• 2.最大值

ranarr = np.random.randint(1, 100, 10)
# 等意於np.max(ranarr)
ranarr.max()

• 3.最小值

ranarr = np.random.randint(1, 100, 10)
ranarr.min()

• 4.最大值的索引值

ranarr = np.random.randint(1, 100, 10)
ranarr.argmax()

• 5.陣列維度

arr.shape

• 6.條件選擇

arr = np.arange(0, 11)
#留下 > 5的值, 將會得到boolean的陣列
bool_arr = arr > 5
#等意於arr[arr>5]
arr[boo_arr]

• 7.總和

  • 一維陣列

    arr.sum()

  • 二維陣列

    • 計算每個column的總和

      arr.sum(axis=0)