Debugging, Profiling, Code improvement tools
  • Introduction
  • Chapter1: 追蹤問題
    • 1.1.找出錯誤來源
  • Chapter2: 解決問題
    • 2.1.Check list
      • 2.1.1.確認前後條件
  • Chapter3: 錯誤訊息
    • 3.1.python
      • 'charmap' codec can't decode byte 0x8f in position 17: character maps to <undefined>
  • Chapter4:版本管理工具
    • 4.1.Git
      • 4.1.1.Working tree, Index/Cache, Repository and Object
      • 4.1.2.commit
      • 4.1.3.cherry-pick
      • 4.1.4.rebase
    • 4.2.TortoiseGit
      • 4.2.1.bisect
      • 4.4.2.reflog & reset
      • 4.2.3.blame
  • Chapter5: 除錯工具
    • 5.1.Visual studio
      • 5.1.1.輸出debug訊息
      • 5.1.2.中斷點
      • 5.1.3.載入符號, 檢視堆疊
      • 5.1.4.追蹤點
      • 5.1.5.單步執行程式
      • 5.1.6.日誌
      • 5.1.7.靜態程式分析
    • 5.2. WinDbg
      • 5.2.1.安裝WinDbg
      • 5.2.2.設定project及symbol path
      • 5.2.3.分析.dmp file
    • 5.3.API
      • 5.3.1.核心傾印
  • Chapter6: 效能分析工具
    • 6.1.Introduction
    • 6.2.Windows
      • 6.2.1.效能分析指標
      • 6.2.2.Windows Performance Monitor
      • 6.2.3.Process monitor
      • 6.2.4.Windows Performance Toolkit
    • 6.3.C++ project
      • 6.3.1.SMART BEAR AQ Time
    • 6.4.Python project
      • 6.4.1.cProfile, snakeviz
  • Chapter7: 程式碼優化工具
    • 7.1.Python
      • 7.1.1.vulture
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  1. Chapter6: 效能分析工具
  2. 6.4.Python project

6.4.1.cProfile, snakeviz

流程

  • 1.將程式簡化成一個可以反覆執行的.py

  • 2.以cProfile做效能分析(profiling), 找出程式裡的效能瓶頸處

python -m cProfile -o profile.stats -s cumulative testViewer.py

  • 3.以snakeviz做進一步效能分析

snakeviz profile.stats
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